工作职责：

负责微弱磁场信号(如脑磁图MEG)及生物电信号（如脑电EEG等）的分析及降噪算法的研究、设计和实现，包括但不限于：
（1）针对不同应用场景，进行各类不同源信号（磁场或生物电）的有效分离。
（2）针对不同应用场景，进行各类不同干扰信号或有效信号的提取及降噪处理，如：各类滤波算法（如卡尔曼滤波、维纳滤波等）。
各类信号处理技术（如小波变换、经验模态分解、盲源信号分离等），熟悉空间滤波算法（如信号空间投影、信号空间分离等）
（3）算法代码开发，进行仿真测试和性能评估。
（4）撰写技术文档，参与项目讨论和技术交流。

任职资格：

（1）拥有生物医学工程（EEG/MEG方向尤佳）、信号处理、电子信息、应用数学等相关专业的硕士及以上学历。
（2）扎实的信号处理理论基础，熟悉数字信号处理、随机过程等课程。
（3）熟练掌握至少一种编程语言（如Python、MATLAB、C++等），并具备良好的代码编写习惯。
（4）在以下任一方向有相关经验者优先：
- 微弱磁场信号降噪
- 生物电信号（特别是脑电EEG/脑磁MEG）处理与分析
- 发表过信号处理、生物医学工程等相关领域高水平学术论文
（5）具备良好的数学功底和逻辑思维能力，能够独立分析和解决问题，对信号降噪及生物信号处理技术有浓厚的兴趣，并愿意在该领域深入钻研。
（6）具备良好的沟通能力和团队合作精神。